API-first für Agenten
Gib Agenten heute schon einen echten YouTube-zu-Text-Workflow — SDKs und MCP kommen oben drauf.
YT2Text ist bereits aus Agenten heraus über die öffentliche REST-API und den Remote-MCP-Server nutzbar. Der heutige Live-Pfad: Account → Plan → API-Key → REST oder MCP → Transkript-Workflows. Diese Seite ist der menschliche Einstiegspunkt für die Agenten-Einrichtung.
Schnellstart
Read https://yt2text.cc/skill.md Use https://api.yt2text.cc/api/v1 MCP https://mcp.yt2text.cc/mcp Auth: Authorization: Bearer sk_... Plan: Plus or Pro for API access Mindestplan für die Agenten-API-Nutzung: Plus
Batch, Webhooks, PDF-Export, eigene Prompts: Pro
So funktioniert der Agenten-Zugriff
Der Live-Integrationspfad ist bewusst einfach: Nutze REST, wenn du direkte HTTP-Kontrolle willst, oder MCP, wenn dein Client Tools entdecken und aufrufen kann.
Schritt
Zugang einrichten
Erstelle einen Account, wähle Plus oder Pro und generiere im Dashboard einen API-Key. API-Zugriff beginnt mit Plus.
Schritt
REST oder MCP wählen
Nutze die öffentliche REST-API direkt oder verbinde dich mit dem Remote-MCP-Server unter https://mcp.yt2text.cc/mcp.
Schritt
Async-Jobs ausführen
Sende ein Video, frage den Status ab, hole Ergebnisse — oder lass das MCP-Tool zusammenfassen und Markdown für den Agenten zurückgeben.
Kompatibilität
Gebaut für Agenten, die Markdown lesen, HTTPS-APIs aufrufen oder MCP nutzen können
Das ist die Kompatibilitätsschicht, die du zuerst brauchst. Wenn eine Agenten-Runtime skill.md lesen, Secrets speichern, authentifizierte HTTP-Aufrufe machen oder Remote-MCP-Tools nutzen kann, kann sie YT2Text heute schon einsetzen.
Codex
GPT-based agents
Claude
Claude Code
OpenClaw
Hermes agents
custom internal agent runtimes
Operative Anweisungen
Der genaue Workflow, den ein Agent befolgen sollte
Spiegelt den öffentlichen Skill und hält die erste Version API-nativ. Kein zusätzliches Package nötig, um zu starten.
- 1
Lesen
https://yt2text.cc/skill.md - 2
Speichern
YT2TEXT_API_KEY serverseitig - 3
POST
/api/v1/videos/process - 4
Pollen
/api/v1/videos/status/{job_id} - 5
Abrufen
/api/v1/videos/result/{job_id} - 6
Upgrade
Nutze Pro für Batch, Webhooks und PDF-Export
Aktueller Plattform-Status
Was es heute schon gibt vs. was geplant ist
| Funktion | Status | Hinweise |
|---|---|---|
| Öffentliche REST-API | Live | Async-Verarbeitung einzelner Videos mit Transkript- und Summary-Payloads. |
| Agent-Skill-Datei | Live | Öffentliche skill.md und skill.json auf der Root-Domain für die Agenten-Einrichtung. |
| API-Keys | Live | Im Dashboard erstellt. Mindestplan: Plus. |
| MCP-Server | Live | Remote-Streamable-HTTP-MCP-Server unter https://mcp.yt2text.cc/mcp mit fünf YT2Text-Tools. |
| Batch-Verarbeitung | Pro | Heute schon verfügbar via /api/v1/batch/* für Workflows mit hohem Volumen. |
| Webhooks | Pro | Single-Job-Completion-Callbacks sind live. Batch-Completion-Delivery braucht noch Produktarbeit. |
| Eigene SDKs | Geplant | Zuerst JavaScript/TypeScript und Python, danach Swift und Kotlin. |
Roadmap
Die nächsten Schritte nach API- und MCP-Launch
Wir sollten Agenten-Adoption nicht an einer perfekten Package-Story aufhängen. REST und MCP sind live; SDKs und Plattform-Härtung kommen als Nächstes.
Phase 1
API- und MCP-Onboarding
REST, Skill-Dateien und MCP-Server sauber dokumentiert halten, damit Agenten heute schon integrieren können — ohne auf SDKs zu warten.
Phase 2
Offizielle SDKs
Auth, Polling, Retries und typisierte Antworten in eigene Packages packen, damit Agenten nicht immer wieder dieselbe Client-Logik schreiben.
Phase 3
Plattform-Härtung
Webhook-Signing, Idempotenz-Empfehlungen, Batch-Completion-Events und Usage-Diagnostik rund um die Live-Tool-Schicht weiter ausbauen.
Jetzt starten
Agenten können heute schon über REST oder MCP integrieren.
Erstelle einen Account, generiere einen Key, gib dem Agenten den öffentlichen Skill — oder verbinde den MCP-Server mit demselben API-Key.